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一篇文章教你搞懂日志采集利器 Filebeat

2021-11-04 09:27:04 shuai.chang

睿智創(chuàng)新RAIZ,一體化IT服務(wù)提供商

本文使用的Filebeat是7.7.0的版本,文章將從如下幾個方面說明:


  • Filebeat是什么,可以用來干嘛
  • Filebeat的原理是怎樣的,怎么構(gòu)成的
  • Filebeat應(yīng)該怎么玩

Filebeat是什么
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Filebeat和Beats的關(guān)系

首先Filebeat是Beats中的一員。

Beats在是一個輕量級日志采集器,其實(shí)Beats家族有6個成員,早期的ELK架構(gòu)中使用Logstash收集、解析日志,但是Logstash對內(nèi)存、CPU、io等資源消耗比較高。相比Logstash,Beats所占系統(tǒng)的CPU和內(nèi)存幾乎可以忽略不計(jì)。

目前Beats包含六種工具:

  • Packetbeat:網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)(收集網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù))
  • Metricbeat:指標(biāo)(收集系統(tǒng)、進(jìn)程和文件系統(tǒng)級別的CPU和內(nèi)存使用情況等數(shù)據(jù))
  • Filebeat:日志文件(收集文件數(shù)據(jù))
  • Winlogbeat:Windows事件日志(收集Windows事件日志數(shù)據(jù))
  • Auditbeat:審計(jì)數(shù)據(jù)(收集審計(jì)日志)
  • Heartbeat:運(yùn)行時間監(jiān)控(收集系統(tǒng)運(yùn)行時的數(shù)據(jù))

Filebeat是什么

Filebeat是用于轉(zhuǎn)發(fā)和集中日志數(shù)據(jù)的輕量級傳送工具。Filebeat監(jiān)視您指定的日志文件或位置,收集日志事件,并將它們轉(zhuǎn)發(fā)到Elasticsearch或 Logstash進(jìn)行索引。

Filebeat的工作方式如下:啟動Filebeat時,它將啟動一個或多個輸入,這些輸入將在為日志數(shù)據(jù)指定的位置中查找。對于Filebeat所找到的每個日志,F(xiàn)ilebeat都會啟動收集器。每個收集器都讀取單個日志以獲取新內(nèi)容,并將新日志數(shù)據(jù)發(fā)送到libbeat,libbeat將聚集事件,并將聚集的數(shù)據(jù)發(fā)送到為Filebeat配置的輸出。

工作的流程圖如下:

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Filebeat和Logstash的關(guān)系

因?yàn)長ogstash是JVM跑的,資源消耗比較大,所以后來作者又用Golang寫了一個功能較少但是資源消耗也小的輕量級的logstash-forwarder。不過作者只是一個人,加入http://elastic.co公司以后,因?yàn)镋S公司本身還收購了另一個開源項(xiàng)目Packetbeat,而這個項(xiàng)目專門就是用Golang的,有整個團(tuán)隊(duì),所以ES公司干脆把logstash-forwarder的開發(fā)工作也合并到同一個Golang團(tuán)隊(duì)來搞,于是新的項(xiàng)目就叫Filebeat了。

Filebeat原理是什么

Filebeat的構(gòu)成

Filebeat結(jié)構(gòu):由兩個組件構(gòu)成,分別是inputs(輸入)和harvesters(收集器),這些組件一起工作來跟蹤文件并將事件數(shù)據(jù)發(fā)送到您指定的輸出,harvester負(fù)責(zé)讀取單個文件的內(nèi)容。harvester逐行讀取每個文件,并將內(nèi)容發(fā)送到輸出。為每個文件啟動一個harvester。harvester負(fù)責(zé)打開和關(guān)閉文件,這意味著文件描述符在harvester運(yùn)行時保持打開狀態(tài)。如果在收集文件時刪除或重命名文件,F(xiàn)ilebeat將繼續(xù)讀取該文件。這樣做的副作用是,磁盤上的空間一直保留到harvester關(guān)閉。默認(rèn)情況下,F(xiàn)ilebeat保持文件打開,直到達(dá)到close_inactive。

關(guān)閉harvester可以會產(chǎn)生的結(jié)果:

  • 文件處理程序關(guān)閉,如果harvester仍在讀取文件時被刪除,則釋放底層資源。
  • 只有在scan_frequency結(jié)束之后,才會再次啟動文件的收集。
  • 如果該文件在harvester關(guān)閉時被移動或刪除,該文件的收集將不會繼續(xù)。

一個input負(fù)責(zé)管理harvesters和尋找所有來源讀取。如果input類型是log,則input將查找驅(qū)動器上與定義的路徑匹配的所有文件,并為每個文件啟動一個harvester。每個input在它自己的Go進(jìn)程中運(yùn)行,F(xiàn)ilebeat當(dāng)前支持多種輸入類型。每個輸入類型可以定義多次。日志輸入檢查每個文件,以查看是否需要啟動harvester、是否已經(jīng)在運(yùn)行harvester或是否可以忽略該文件。

Filebeat如何保存文件的狀態(tài)

Filebeat保留每個文件的狀態(tài),并經(jīng)常將狀態(tài)刷新到磁盤中的注冊表文件中。該狀態(tài)用于記住harvester讀取的最后一個偏移量,并確保發(fā)送所有日志行。如果無法訪問輸出(如Elasticsearch或Logstash),F(xiàn)ilebeat將跟蹤最后發(fā)送的行,并在輸出再次可用時繼續(xù)讀取文件。當(dāng)Filebeat運(yùn)行時,每個輸入的狀態(tài)信息也保存在內(nèi)存中。當(dāng)Filebeat重新啟動時,來自注冊表文件的數(shù)據(jù)用于重建狀態(tài),F(xiàn)ilebeat在最后一個已知位置繼續(xù)每個harvester。對于每個輸入,F(xiàn)ilebeat都會保留它找到的每個文件的狀態(tài)。由于文件可以重命名或移動,文件名和路徑不足以標(biāo)識文件。對于每個文件,F(xiàn)ilebeat存儲唯一的標(biāo)識符,以檢測文件是否以前被捕獲。

Filebeat何如保證至少一次數(shù)據(jù)消費(fèi)

Filebeat保證事件將至少傳遞到配置的輸出一次,并且不會丟失數(shù)據(jù)。是因?yàn)樗鼘⒚總€事件的傳遞狀態(tài)存儲在注冊表文件中。在已定義的輸出被阻止且未確認(rèn)所有事件的情況下,F(xiàn)ilebeat將繼續(xù)嘗試發(fā)送事件,直到輸出確認(rèn)已接收到事件為止。如果Filebeat在發(fā)送事件的過程中關(guān)閉,它不會等待輸出確認(rèn)所有事件后再關(guān)閉。當(dāng)Filebeat重新啟動時,將再次將Filebeat關(guān)閉前未確認(rèn)的所有事件發(fā)送到輸出。這樣可以確保每個事件至少發(fā)送一次,但最終可能會有重復(fù)的事件發(fā)送到輸出。通過設(shè)置shutdown_timeout選項(xiàng),可以將Filebeat配置為在關(guān)機(jī)前等待特定時間。

Filebeat怎么玩

壓縮包方式安裝

本文采用壓縮包的方式安裝,Linux版本,filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz。

curl-L-Ohttps://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzvf filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz

配置示例文件:filebeat.reference.yml(包含所有未過時的配置項(xiàng))

配置文件:filebeat.yml

基本命令

詳情見官網(wǎng):https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/command-line-options.html

export  #導(dǎo)出
run      #執(zhí)行(默認(rèn)執(zhí)行)
test    #測試配置
keystore #秘鑰存儲
modules  #模塊配置管理
setup    #設(shè)置初始環(huán)境

例如:./filebeat test config #用來測試配置文件是否正確

輸入輸出

支持的輸入組件:

Multilinemessages,Azureeventhub,CloudFoundry,Container,Docker,GooglePub/Sub,HTTPJSON,Kafka,Log,MQTT,NetFlow,Office 365 Management Activity API,Redis,s3,Stdin,Syslog,TCP,UDP(最常用的就是Log)

支持的輸出組件:

Elasticsearch,Logstash,Kafka,Redis,F(xiàn)ile,Console,ElasticCloud,Changetheoutputcodec(最常用的就是Elasticsearch,Logstash)

keystore的使用

keystore主要是防止敏感信息被泄露,比如密碼等,像ES的密碼,這里可以生成一個key為ES_PWD,值為ES的password的一個對應(yīng)關(guān)系,在使用ES的密碼的時候就可以使用${ES_PWD}使用。

  • 創(chuàng)建一個存儲密碼的keystore:filebeat keystore create
  • 然后往其中添加鍵值對,例如:filebeatk eystore add ES_PWD
  • 使用覆蓋原來鍵的值:filebeat key store add ES_PWD–force
  • 刪除鍵值對:filebeat key store remove ES_PWD
  • 查看已有的鍵值對:filebeat key store list

例如:后期就可以通過${ES_PWD}使用其值,例如:

output.elasticsearch.password:"${ES_PWD}"


filebeat.yml配置(Log輸入類型為例)

詳情見官網(wǎng):https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-input-log.html

type: log #input類型為log
enable: true #表示是該log類型配置生效
paths:    #指定要監(jiān)控的日志,目前按照Go語言的glob函數(shù)處理。沒有對配置目錄做遞歸處理,比如配置的如果是:
- /var/log/* /*.log  #則只會去/var/log目錄的所有子目錄中尋找以".log"結(jié)尾的文件,而不會尋找/var/log目錄下以".log"結(jié)尾的文件。
recursive_glob.enabled: #啟用全局遞歸模式,例如/foo/**包括/foo, /foo/*, /foo/*/*
encoding:#指定被監(jiān)控的文件的編碼類型,使用plain和utf-8都是可以處理中文日志的
exclude_lines: ['^DBG'] #不包含匹配正則的行
include_lines: ['^ERR', '^WARN'#包含匹配正則的行
harvester_buffer_size: 16384 #每個harvester在獲取文件時使用的緩沖區(qū)的字節(jié)大小
max_bytes: 10485760 #單個日志消息可以擁有的最大字節(jié)數(shù)。max_bytes之后的所有字節(jié)都被丟棄而不發(fā)送。默認(rèn)值為10MB (10485760)
exclude_files: ['\.gz$'#用于匹配希望Filebeat忽略的文件的正則表達(dá)式列表
ingore_older: 0 #默認(rèn)為0,表示禁用,可以配置2h,2m等,注意ignore_older必須大于close_inactive的值.表示忽略超過設(shè)置值未更新的
文件或者文件從來沒有被harvester收集
close_* #close_ *配置選項(xiàng)用于在特定標(biāo)準(zhǔn)或時間之后關(guān)閉harvester。 關(guān)閉harvester意味著關(guān)閉文件處理程序。 如果在harvester關(guān)閉
后文件被更新,則在scan_frequency過后,文件將被重新拾取。 但是,如果在harvester關(guān)閉時移動或刪除文件,F(xiàn)ilebeat將無法再次接收文件
,并且harvester未讀取的任何數(shù)據(jù)都將丟失。
close_inactive  #啟動選項(xiàng)時,如果在制定時間沒有被讀取,將關(guān)閉文件句柄
讀取的最后一條日志定義為下一次讀取的起始點(diǎn),而不是基于文件的修改時間
如果關(guān)閉的文件發(fā)生變化,一個新的harverster將在scan_frequency運(yùn)行后被啟動
建議至少設(shè)置一個大于讀取日志頻率的值,配置多個prospector來實(shí)現(xiàn)針對不同更新速度的日志文件
使用內(nèi)部時間戳機(jī)制,來反映記錄日志的讀取,每次讀取到最后一行日志時開始倒計(jì)時使用2h 5m 來表示
close_rename #當(dāng)選項(xiàng)啟動,如果文件被重命名和移動,filebeat關(guān)閉文件的處理讀取
close_removed #當(dāng)選項(xiàng)啟動,文件被刪除時,filebeat關(guān)閉文件的處理讀取這個選項(xiàng)啟動后,必須啟動clean_removed
close_eof #適合只寫一次日志的文件,然后filebeat關(guān)閉文件的處理讀取
close_timeout #當(dāng)選項(xiàng)啟動時,filebeat會給每個harvester設(shè)置預(yù)定義時間,不管這個文件是否被讀取,達(dá)到設(shè)定時間后,將被關(guān)閉
close_timeout 不能等于ignore_older,會導(dǎo)致文件更新時,不會被讀取如果output一直沒有輸出日志事件,這個timeout是不會被啟動的,
至少要要有一個事件發(fā)送,然后haverter將被關(guān)閉
設(shè)置0 表示不啟動
clean_inactived #從注冊表文件中刪除先前收獲的文件的狀態(tài)
設(shè)置必須大于ignore_older+scan_frequency,以確保在文件仍在收集時沒有刪除任何狀態(tài)
配置選項(xiàng)有助于減小注冊表文件的大小,特別是如果每天都生成大量的新文件
此配置選項(xiàng)也可用于防止在Linux上重用inode的Filebeat問題
clean_removed #啟動選項(xiàng)后,如果文件在磁盤上找不到,將從注冊表中清除filebeat
如果關(guān)閉close removed 必須關(guān)閉clean removed
scan_frequency #prospector檢查指定用于收獲的路徑中的新文件的頻率,默認(rèn)10s
tail_files:#如果設(shè)置為true,F(xiàn)ilebeat從文件尾開始監(jiān)控文件新增內(nèi)容,把新增的每一行文件作為一個事件依次發(fā)送,
而不是從文件開始處重新發(fā)送所有內(nèi)容。
symlinks:#符號鏈接選項(xiàng)允許Filebeat除常規(guī)文件外,可以收集符號鏈接。收集符號鏈接時,即使報(bào)告了符號鏈接的路徑,
Filebeat也會打開并讀取原始文件。
backoff: #backoff選項(xiàng)指定Filebeat如何積極地抓取新文件進(jìn)行更新。默認(rèn)1s,backoff選項(xiàng)定義Filebeat在達(dá)到EOF之后
再次檢查文件之間等待的時間。
max_backoff: #在達(dá)到EOF之后再次檢查文件之前Filebeat等待的最長時間
backoff_factor: #指定backoff嘗試等待時間幾次,默認(rèn)是2
harvester_limit:#harvester_limit選項(xiàng)限制一個prospector并行啟動的harvester數(shù)量,直接影響文件打開數(shù)

tags #列表中添加標(biāo)簽,用過過濾,例如:tags: ["json"]
fields #可選字段,選擇額外的字段進(jìn)行輸出可以是標(biāo)量值,元組,字典等嵌套類型
默認(rèn)在sub-dictionary位置
filebeat.inputs:
fields:
app_id: query_engine_12
fields_under_root #如果值為ture,那么fields存儲在輸出文檔的頂級位置

multiline.pattern #必須匹配的regexp模式
multiline.negate #定義上面的模式匹配條件的動作是 否定的,默認(rèn)是false
假如模式匹配條件'^b',默認(rèn)是false模式,表示講按照模式匹配進(jìn)行匹配 將不是以b開頭的日志行進(jìn)行合并
如果是true,表示將不以b開頭的日志行進(jìn)行合并
multiline.match # 指定Filebeat如何將匹配行組合成事件,在之前或者之后,取決于上面所指定的negate
multiline.max_lines #可以組合成一個事件的最大行數(shù),超過將丟棄,默認(rèn)500
multiline.timeout #定義超時時間,如果開始一個新的事件在超時時間內(nèi)沒有發(fā)現(xiàn)匹配,也將發(fā)送日志,默認(rèn)是5s
max_procs #設(shè)置可以同時執(zhí)行的最大CPU數(shù)。默認(rèn)值為系統(tǒng)中可用的邏輯CPU的數(shù)量。
name #為該filebeat指定名字,默認(rèn)為主機(jī)的hostname


實(shí)例一:Logstash作為輸出

filebeat.yml配置:

#=========================== Filebeat inputs =============================

filebeat.inputs:

# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so
# you can use different inputs for various configurations.
# Below are the input specific configurations.

- type: log

  # Change to true to enable this input configuration.
  enabled: true

  # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
  paths:  #配置多個日志路徑
    -/var/logs/es_aaa_index_search_slowlog.log
    -/var/logs/es_bbb_index_search_slowlog.log
    -/var/logs/es_ccc_index_search_slowlog.log
    -/var/logs/es_ddd_index_search_slowlog.log
    #- c:\programdata\elasticsearch\logs\*

  # Exclude lines. A list of regular expressions to match. It drops the lines that are
  # matching any regular expression from the list.
  #exclude_lines: ['^DBG']

  # Include lines. A list of regular expressions to match. It exports the lines that are
  # matching any regular expression from the list.
  #include_lines: ['^ERR', '^WARN']

  # Exclude files. A list of regular expressions to match. Filebeat drops the files that
  # are matching any regular expression from the list. By default, no files are dropped.
  #exclude_files: ['.gz$']

  # Optional additional fields. These fields can be freely picked
  # to add additional information to the crawled log files for filtering
  #fields:
  #  level: debug
  #  review: 1

  ### Multiline options

  # Multiline can be used for log messages spanning multiple lines. This is common
  # for Java Stack Traces or C-Line Continuation

  # The regexp Pattern that has to be matched. The example pattern matches all lines starting with [
  #multiline.pattern: ^\[

  # Defines if the pattern set under pattern should be negated or not. Default is false.
  #multiline.negate: false

  # Match can be set to "after" or "before". It is used to define if lines should be append to a pattern
  # that was (not) matched before or after or as long as a pattern is not matched based on negate.
  # Note: After is the equivalent to previous and before is the equivalent to to next in Logstash
  #multiline.match: after


#================================ Outputs =====================================

#----------------------------- Logstash output --------------------------------
output.logstash:
  # The Logstash hosts #配多個logstash使用負(fù)載均衡機(jī)制
  hosts: ["192.168.110.130:5044","192.168.110.131:5044","192.168.110.132:5044","192.168.110.133:5044"
  loadbalance: true  #使用了負(fù)載均衡

  # Optional SSL. By default is off.
  # List of root certificates for HTTPS server verifications
  #ssl.certificate_authorities: ["/etc/pki/root/ca.pem"]

  # Certificate for SSL client authentication
  #ssl.certificate: "/etc/pki/client/cert.pem"

  # Client Certificate Key
  #ssl.key: "/etc/pki/client/cert.key"

./filebeat -e #啟動filebeat

Logstash的配置:

input {
  beats {
    port => 5044 
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://192.168.110.130:9200"] #這里可以配置多個
    index => "query-%{yyyyMMdd}"
  }
}


實(shí)例二:Elasticsearch作為輸出

filebeat.yml的配置:

###################### Filebeat Configuration Example #########################

# This file is an example configuration file highlighting only the most common
# options. The filebeat.reference.yml file from the same directory contains all the
# supported options with more comments. You can use it as a reference.
#
# You can find the full configuration reference here:
# https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/index.html

# For more available modules and options, please see the filebeat.reference.yml sample
# configuration file.

#=========================== Filebeat inputs =============================

filebeat.inputs:

# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so
# you can use different inputs for various configurations.
# Below are the input specific configurations.

- type: log

  # Change to true to enable this input configuration.
  enabled: true

  # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
  paths:
    -/var/logs/es_aaa_index_search_slowlog.log
    -/var/logs/es_bbb_index_search_slowlog.log
    -/var/logs/es_ccc_index_search_slowlog.log
    -/var/logs/es_dddd_index_search_slowlog.log
    #- c:\programdata\elasticsearch\logs\*

  # Exclude lines. A list of regular expressions to match. It drops the lines that are
  # matching any regular expression from the list.
  #exclude_lines: ['^DBG']

  # Include lines. A list of regular expressions to match. It exports the lines that are
  # matching any regular expression from the list.
  #include_lines: ['^ERR', '^WARN']

  # Exclude files. A list of regular expressions to match. Filebeat drops the files that
  # are matching any regular expression from the list. By default, no files are dropped.
  #exclude_files: ['.gz$']

  # Optional additional fields. These fields can be freely picked
  # to add additional information to the crawled log files for filtering
  #fields:
  #  level: debug
  #  review: 1

  ### Multiline options

  # Multiline can be used for log messages spanning multiple lines. This is common
  # for Java Stack Traces or C-Line Continuation

  # The regexp Pattern that has to be matched. The example pattern matches all lines starting with [
  #multiline.pattern: ^\[

  # Defines if the pattern set under pattern should be negated or not. Default is false.
  #multiline.negate: false

  # Match can be set to "after" or "before". It is used to define if lines should be append to a pattern
  # that was (not) matched before or after or as long as a pattern is not matched based on negate.
  # Note: After is the equivalent to previous and before is the equivalent to to next in Logstash
  #multiline.match: after


#============================= Filebeat modules ===============================

filebeat.config.modules:
  # Glob pattern for configuration loading
  path: ${path.config}/modules.d/*.yml

  # Set to true to enable config reloading
  reload.enabled: false

  # Period on which files under path should be checked for changes
  #reload.period: 10s

#==================== Elasticsearch template setting ==========================


#================================ General =====================================

# The name of the shipper that publishes the network data. It can be used to group
# all the transactions sent by a single shipper in the web interface.
name: filebeat222

# The tags of the shipper are included in their own field with each
# transaction published.
#tags: ["service-X", "web-tier"]

# Optional fields that you can specify to add additional information to the
# output.
#fields:
#  env: staging

#cloud.auth:

#================================ Outputs =====================================


#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------
output.elasticsearch:
  # Array of hosts to connect to.
  hosts: ["192.168.110.130:9200","92.168.110.131:9200"]

  # Protocol - either `http` (default) or `https`.
  #protocol: "https"

  # Authentication credentials - either API key or username/password.
  #api_key: "id:api_key"
  username: "elastic"
  password: "${ES_PWD}"  #通過keystore設(shè)置密碼

./filebeat -e #啟動Filebeat

查看Elasticsearch集群,有一個默認(rèn)的索引名字filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}

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Filebeat模塊

官網(wǎng):https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-modules.html

這里我使用Elasticsearch模式來解析ES的慢日志查詢,操作步驟如下,其他的模塊操作也一樣:

前提:安裝好Elasticsearch和Kibana兩個軟件,然后使用Filebeat。

具體的操作官網(wǎng)有:https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-modules-quickstart.html

第一步,配置filebeat.yml文件:

#============================== Kibana =====================================

# Starting with Beats version 6.0.0, the dashboards are loaded via the Kibana API.
# This requires a Kibana endpoint configuration.
setup.kibana:

  # Kibana Host
  # Scheme and port can be left out and will be set to the default (http and 5601)
  # In case you specify and additional path, the scheme is required: http://localhost:5601/path
  # IPv6 addresses should always be defined as: https://[2001:db8::1]:5601
  host: "192.168.110.130:5601"  #指定kibana
  username: "elastic"  #用戶
  password: "${ES_PWD}"  #密碼,這里使用了keystore,防止明文密碼

  # Kibana Space ID
  # ID of the Kibana Space into which the dashboards should be loaded. By default,
  # the Default Space will be used.
  #space.id:

#================================ Outputs =====================================

# Configure what output to use when sending the data collected by the beat.

#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------
output.elasticsearch:
  # Array of hosts to connect to.
  hosts: ["192.168.110.130:9200","192.168.110.131:9200"]

  # Protocol - either `http` (default) or `https`.
  #protocol: "https"

  # Authentication credentials - either API key or username/password.
  #api_key: "id:api_key"
  username: "elastic"  #es的用戶
  password: "${ES_PWD}" # es的密碼
  #這里不能指定index,因?yàn)槲覜]有配置模板,會自動生成一個名為filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}的索引

第二步,配置Elasticsearch的慢日志路徑:

cd filebeat-7.7.0-linux-x86_64/modules.d

vim elasticsearch.yml:

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第三步,生效ES模塊:

./filebeat modules elasticsearch

查看生效的模塊:

./filebeat modules list


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第四步,初始化環(huán)境:

./filebeat setup -e


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第五步,啟動Filebeat:

./filebeat -e

查看Elasticsearch集群,如下圖所示,把慢日志查詢的日志都自動解析出來了:

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到這里,Elasticsearch這個module就實(shí)驗(yàn)成功了。


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